Sebbene un fornitore ideale di servizi IT sia in grado nella maggioranza dei casi di svolgere attività di monitoraggio che minimizzano il rischio di incidenti, esiste comunque la possibilità che si verifichino eventi critici imprevisti.

Ogni organizzazione pertanto deve necessariamente sviluppare la capacità di Incident Management attraverso l'individuazione di procedure, piani strutturati e risorse dedicate (interne o esterne) per ripristinare velocemente l’operatività in caso di disservizio.

I progressi in ambito Big Data Analytics, Machine Learning e Internet Of Things stanno rivoluzionando tutti i settori, aprendo la strada a interessanti applicazioni di tipo predittivo. Nel campo della manutenzione IT, ad esempio, si pensi a un Data Center dove qualsiasi risorsa informativa o infrastrutturale può essere monitorata attraverso sensori intelligenti, che restituiscono informazioni utili sullo stato di salute e di esercizio della macchina.

Le infrastrutture IT sono sempre state viste come un centro di costo a supporto del business, ma l’economia digitale ha ribaltato la situazione: i sistemi informativi stanno diventando il vero motore propulsore dell’innovazione aziendale e conseguentemente aumenta l’attenzione verso le strategie per ottimizzarne la gestione.

Gli addetti all’assistenza sistemistica hanno il compito di garantire lo stato di salute e la piena efficienza delle risorse hardware e software all’interno dell’infrastruttura IT aziendale. L’obiettivo è assicurare le massime performance dei sistemi al fine di supportare correttamente l’erogazione dei servizi applicativi secondo le esigenze di business. La gestione, l’aggiornamento e la manutenzione del Data Center sono quindi fondamentali per assicurare prestazioni adeguate e continuità operativa, ma richiedono un grande dispiego di risorse e ore di lavoro.

Le infrastrutture IT aziendali sono messe sotto pressione dalla crescente complessità tecnologica: ambienti multi-cloud e distribuiti, proliferazione di dispositivi mobile e periferiche, attacchi hacker sempre più sofisticati, maggiore richiesta di capacità per la gestione dei Big data.