Spesso le infrastrutture IT sono viste come un centro di costo a supporto del business, tuttavia, l’economia digitale ha ribaltato la situazione: i sistemi informativi si stanno trasformando nel vero motore propulsore dell’innovazione aziendale. Di conseguenza, è inevitabile che aumenti l’attenzione verso quelle strategie utili a ottimizzarne la gestione.

Gli addetti all’assistenza sistemistica hanno il compito di garantire lo stato di salute e la piena efficienza delle risorse hardware e software all’interno dell’infrastruttura IT aziendale. L’obiettivo è assicurare le massime performance dei sistemi al fine di supportare correttamente l’erogazione dei servizi applicativi secondo le esigenze di business.

Per questo, la gestione, l’aggiornamento e la manutenzione del Data Center sono considerati step fondamentali in grado di garantire prestazioni adeguate e continuità operativa. Guardando al rovescio della medaglio, tuttavia, questi richiedono anche un grande dispiego di risorse e ore di lavoro.

Ambienti multi-cloud e distribuiti, proliferazione di dispositivi mobile e periferiche, attacchi hacker sempre più sofisticati, maggiore richiesta di capacità per la gestione dei Big data: le infrastrutture IT aziendali sono oggi sempre più innovative ma complesse.

Oltre a rivoluzionare l’organizzazione delle imprese, la proliferazione dei dispositivi mobile e la progressiva diffusione dello Smart Working stanno radicalmente trasformando le infrastrutture IT aziendali. Si tratta infatti di governare e integrare un parco di periferiche - in crescita continua e non sempre sotto controllo - che si connettono alla rete locale, generando ulteriori sfide di gestione e protezione.

La definizione di processo di Change Management standardizzato è una pratica fondamentale per portare a termine con successo ogni progetto di Digital Transformation in ambito IT. I sistemi Informativi si trovano infatti a dover fronteggiare una complessità infrastrutturale mai vista prima, sull'onda di fenomeni quali Cloud Computing, Mobility e Big Data, ovvero i fattori che trainano la rivoluzione digitale.