---
title: Intelligenza artificiale
description: Intelligenza artificiale
---

[TT Tecnosistemi | Blog](https://blog.tecnosistemi.com)

# [Intelligenza artificiale](https://blog.tecnosistemi.com/2017/06/21/intelligenza-artificiale)

 Scritto da [presstecnosistemi](https://blog.tecnosistemi.com/author/presstecnosistemi) | 21-giu-2017 15.31.21

## **Intelligenza artificiale: 3 modi in cui il retail la utilizza**

 

Non bastano i **Big Data** per mettere in atto un e-commerce “personalizzato”, adesso serve anche l'**Intelligenza artificiale** . È necessario utilizzare le informazioni in modo innovativo ed offrire la migliore esperienza possibile.

Con una crescita del 63%, la spesa in ***Mobile Commerce*** ha triplicato il suo valore in due anni, raggiungendo quota 3,3 miliardi di euro. Oggi costituisce il 17% del valore complessivo dell’ e-commerce italiano.

Non solo per acquistare, i consumatori utilizzano lo smartphone anche dentro o al di fuori del punto di vendita per: *raccogliere informazioni* (66%), *confrontare prezzi* (66%) e *alternative di prodotto* (63%) , *ricercare le promozioni migliori* (56%).

In questo scenario il **marketing** e i **brand** devono: offrire esperienze multicanale, coccolare i consumatori con consegne in poche ore, garantire servizi e suggerimenti ed inviare messaggi personalizzati.

L'**intelligenza artificiale** può aiutare a rendere le azioni di marketing più orientate al consumatore. Ecco come:

### La ricerca visiva con Intelligenza artificiale nel retail

La ricerca visiva può beneficiare delle possibilità offerte dall'intelligenza artificiale e dalle ultime innovazioni in campo *mobile commerce*.

La catena americana **Neiman Marcus** ha introdotto la funzione: “[Snap. Find. Shop](http://www.neimanmarcus.com/en-it/NM/SnapFindShop./cat52160740/c.cat)”.

Questa funzione permette ai clienti di scattare delle foto ai capi a cui sono interessati e, una volta riconosciute dal sistema, il display mostrerà loro ciò che di simile è disponibile in magazzino. Implementando la ricerca visiva, Neiman Marcus ha così fatto crescere l'utilizzo della sua app e l'engagement con i clienti.

Per coinvolgere i consumatori, la stessa catena ha poi sviluppato un'altra tecnologia chiamata *Memory Mirror*. Si tratta di un camerino virtuale che permette agli utenti di comparare digitalmente diversi outfit con una visione a 360° dei capi indossati. Consente anche di inviare immagini agli amici tramite email e social media.

### L’Intelligenza artificiale di TT Tecnosistemi

Anche TT Tecnosistemi propone al mondo del retail uno specchio intelligente: [iviMirror](https://it.tecnosistemi.com/soluzioni-per-le-aziende/innovazione/retail-customer-experience/soluzioni-di-vetrina-espositiva-e-specchio-intelligente.html). Si tratta di uno specchio interattivo dalle potenzialità di uno smartphone o tablet, che diventa *touch* grazie a speciali sensori posti in sua prossimità. Lo specchio si accende al passaggio della persona, che può così interagire immediatamente con i contenuti che gli vengono proposti: video, foto, gallery e molto altro.

 

### Chatbot, la nuova frontiera del servizio clienti

Secondo studi recenti, il 65% dei millennials preferisce interagire con un *bot* piuttosto che con commessi reali. Questa abitudine si sta diffondendo sempre più anche negli altri segmenti di popolazione.

La popolarità delle app di messaggistica e la necessità crescente di un servizio 24/7 ha portato alla diffusione dei *chatbot* nel settore del customer-service e dell'e-commerce.

I brand utilizzano i chatbot per migliorare la customer experience, offrire suggerimenti ed automatizzare il processo di vendita. Le piattaforme più popolari sono: *Facebook Messenger*, *WhatsApp*, *WeChat* e *Slack*.

Alcuni Top brand come Uber e Burberry hanno sperimentato con successo queste forme di interazione one-to-one acquisendo nuovi clienti.

Un settore molto attivo in questo senso è quello del turismo e dei viaggi: aziende come Kayak, Skyscanner ed Expedia hanno creato i propri bot.

Anche il mondo del fashion e del lusso utilizza l'**AI** per connettersi con i clienti e creare un'esperienza più personalizzata. La catena Sephora, ad esempio, ha usato un bot per chiedere ai suoi clienti di rispondere ad un questionario ed Il 40% delle persone ha risposto, una percentuale alta rispetto a quella ottenibile con altre piattaforme.

 

### Intelligenza artificiale e deep learning per conoscere il consumatore

I retailer possono incrementare notevolmente le vendite online con l'**AI**, utilizzando i dati per prevedere le esigenze dei clienti. Il machine learning e gli algoritmi permettono di suggerire agli utenti prodotti adatti alle loro attività, ai gusti e alle abitudini. Gli algoritmi permettono di individuare il momento migliore per inviare comunicazioni di marketing: sanno quando il consumatore è più propenso all'acquisto, conoscono la sua provenienza geografica e possono aiutare i brand in una moltitudine di modi diversi.

[Visualizza articolo completo](https://blog.tecnosistemi.com/2017/06/21/intelligenza-artificiale)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "presstecnosistemi"
  },
  "dateModified" : "2019-04-09T13:58:23.710Z",
  "datePublished" : "2017-06-21T15:31:21Z",
  "headline" : "Intelligenza artificiale",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 400,
    "url" : "https://cdn2.hubspot.net/hubfs/5493025/Imported_Blog_Media/BOLOGNA-282F062F2017-1-1.png",
    "width" : 1140
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://blog.tecnosistemi.com/2017/06/21/intelligenza-artificiale",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60,
      "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png",
      "width" : 60
    },
    "name" : "TT Tecnosistemi | Blog"
  }
}
```